代表计算机存储领域国际最高研究水平的

USENIX文件和存储技术国际会议

（FAST，USENIX Conference on File and Storage Technologies）

(资料图)

近日召开

华中科技大学武汉光电国家研究中心华宇教授团队在本次会议上以华中科技大学为唯一单位发表学术论文“ROLEX: A Scalable RDMA-oriented Learned Key-Value Store for Disaggregated Memory Systems”(ROLEX:分离式内存系统中面向RDMA的可扩展学习型键值存储)，荣获最佳论文奖，这也是国内首次获此殊荣的团队。

FAST 2023最佳论文奖证书

研究工作ROLEX注重解决当前计算机存储系统资源利用率低和内存空间不足等核心和关键问题。通过大量实验测试和结果分析，博士生李鹏飞在华宇教授的指导下发现，资源利用率低的根本原因是异构固化资源模式无法满足实际应用的个性化需求：实际中的应用程序有的对计算速度要求高、有的对存储空间需求大。因此，可通过在分离式内存系统中构建异构资源池来聚合计算、存储等多种资源以提升资源利用率和系统可扩展性。

ROLEX的整体结构

同时，为解决现有计算机系统内存空间不足的瓶颈问题，研究团队提出了以处理器的即时模型计算结果代替远程读写数据的学习型存储方案，这类似于算盘通过计算快速获得结果，以充分利用空闲计算资源，提升内存空间的利用率，可显著减少数据迁移。研究工作采用大量真实的工作负载进行全面测试和分析，结果表明与目前最先进的分布式索引方案相比较，ROLEX能够显著提升系统性能。

华宇教授（前排左三）团队

FAST会议是中国计算机学会推荐的A类国际会议，创办二十多年来，推动了如数据去重、存储编码技术、非易失内存系统和键值存储等多项存储技术的快速发展，代表了计算机存储领域的国际最高水平，在国际学术界和工业界都具有广泛而深远的影响力。

华宇教授团队十余年来专注于高性能存储系统和体系结构等方面的研究工作，研究成果获得教育部自然科学一等奖、湖北省科技进步一等奖和中国电子学会电子信息科学技术二等奖等，培养的研究生获得ACM中国优秀博士学位论文的全国奖和湖北省优秀硕士学位论文奖等。